常見網(wǎng)絡爬蟲的更新策略
jj
2023-07-28
因為互聯(lián)網(wǎng)的ip是實時變化的，我們在抓取的時候需要實時更新網(wǎng)頁更新的策略主要是決定何時更新之前下載的頁面，常見網(wǎng)絡爬蟲的更新策略有哪些？
1.用戶體驗策略
雖然搜索引擎可以針對某個查詢條件返回大量結果，但用戶往往只關注前幾頁的結果。因此，爬行系統(tǒng)可以優(yōu)先更新那些實際在查詢結果前幾頁的頁面，然后更新后面的頁面。這種更新策略也需要使用歷史信息。用戶體驗策略保留多個版本網(wǎng)頁的歷史，根據(jù)過去每次內容變化對搜索質量的影響，取平均值作為決定何時再次抓取的依據(jù)。
2.歷史參考策略
顧名思義，根據(jù)過去頁面的歷史更新數(shù)據(jù)，預測未來頁面的變化時間。一般來說，泊松過程用于建模和預測。
3.聚類抽樣策略
以上兩種更新策略都有一個前提，就是:需要網(wǎng)頁的歷史信息。這樣有兩個問題第一，如果系統(tǒng)為每個系統(tǒng)保留多個版本的歷史信息，無疑會增加很多系統(tǒng)負擔；其次，如果新網(wǎng)頁完全沒有歷史信息，就無法確定更新策略。
根據(jù)該策略，網(wǎng)頁具有許多屬性，并且具有相似屬性的網(wǎng)頁可以被認為具有相似的更新頻率。要計算某類網(wǎng)頁的更新頻率，只需要對這類網(wǎng)頁進行抽樣，將其更新周期作為整個類別的更新周期。
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